Портативный суперкомпьютер для ИИ — четыре GPU, 246 ТБ хранилища и встроенный блок питания на 2500 Вт
Компании GigaIO и SourceCode объединились, чтобы предложить миру ультрапортативный суперкомпьютера для нужд ИИ. Gryf весит 25 кг или меньше и упакован в чемодан для ручной клади. Несмотря на небольшой форм-фактор, Gryf может обеспечить сбор и обработку данных в масштабах, которые в противном случае потребовали бы отправки данных за пределы площадки. Это интересное решение для вариантов использования, требующих быстрой обработки и анализа на месте.
Каждый Gryf содержит несколько слотов, заполненных модулями для вычисления, хранения, ускорения и сетевыми платами, адаптированными к рабочей нагрузке. Суперкомпьютер размером с чемодан имеет шесть слотов для модулей, которые можно вставлять и извлекать по мере необходимости.
Например, для рабочих нагрузок ИИ или ML клиенты могут подключить два вычислительных модуля, модуль ускорителя, два модуля хранения и сетевой модуль. При переходе к проекту по хранению данных, можно изменить конфигурацию, чтобы вместо этого включить один вычислительный модуль и пять модулей хранения.
По данным GigaIO и SourceCode, один Gryf может быть настроен для обработки более петабайта информации. Используя архитектуру FabreX от GigaIO, Gryf также может быть объединен с другими Gryf (до четырех штук) для более требовательных рабочих нагрузок.
После возвращения в центр обработки данных, блок памяти FabreX позволяет Gryf подключаться к основному компьютеру, GigaPod, для более требовательных задач обработки и анализа. Вместо того, чтобы ждать дни для передачи данных по сети, инженеры собирают и начинают обрабатывать данные там, где они были получены, а затем перевозят их в центр обработки данных для дополнительной работы.
- Первый подробный взгляд на ИИ-суперкомпьютер Илона Маска xAI Colossus с 100 000 GPU
- Гигант Маска проснулся — миллиардер запустил суперкомпьютер Colossus, претендующий на звание самого мощного в мире
- Слух: ИИ-апскейлинг PS5 Pro будет работать на GPU, так как в APU Viola нет нейроблоков