Корейские исследователи разработали систему ИИ для предсказания преступлений на основе данных с камер и другой информации

Корейская исследовательская группа из Института исследований электроники и телекоммуникаций (ETRI) успешно разработала технологию, способную обнаруживать и прогнозировать признаки преступной деятельности с использованием камер и технологии искусственного интеллекта. Эта система, получившая название Dejaview, представляет собой эволюцию традиционного видеонаблюдения — от простого наблюдения и фиксирования к инструменту предотвращения преступлений.

Dejaview использует данные с камер видеонаблюдения, статистику преступлений и технологии определения местоположения для выявления потенциальных угроз и прогнозирования вероятности совершения преступлений. Система основана на анализе повторяющихся паттернов преступлений, таких как тип, метод, место и время совершения.

Технология Dejaview включает в себя два основных компонента. Первый — это технология прогнозирования преступлений на основе анализа времени и пространства. Например, если в отдаленном месте, где ранее происходили преступления, наблюдается определенная комбинация факторов окружающей среды, система оценивает риск совершения преступления в этом месте как очень высокий.

Второй компонент — это технология прогнозирования рецидивов, ориентированная на отдельных лиц. Она применяется к лицам с высоким риском повторного совершения преступлений и анализирует их поведение на основе моделей передвижения.

В сотрудничестве с районом Сеочо-гу, ETRI разработал карту прогнозирования преступлений (PCM), проанализировав более 32 000 записей с камер видеонаблюдения за последние три года. Система категоризирует инциденты по времени, месту и типу, отображая области с высокой вероятностью преступной деятельности. Согласно тестам, проведенным Ассоциацией телекоммуникационных технологий (TTA), точность прогнозирования преступлений составила 82,8%.

ETRI планирует расширить применение технологии Dejaview для различных служб безопасности, включая системы прогнозирования преступлений в конкретных областях, системы проактивного реагирования для важных объектов инфраструктуры и системы безопасности для крупных национальных мероприятий.

Ким Гон-ву, старший исследователь отдела исследований безопасности с применением ИИ ETRI, отметил:

Мы успешно разработали технологию видеобезопасности, которая использует информацию с камер видеонаблюдения для прогнозирования и предотвращения возможности преступной деятельности, выходя за рамки простого обнаружения преступлений. Эта технология закладывает техническую основу для перехода на новый уровень и разработки передовой системы социальной безопасности будущего.

Ожидается, что коммерческое внедрение системы Dejaview начнется в конце следующего года.