Несмотря на санкции США, у Китая достаточно процессоров для создания крупнейшего в мире ИИ-кластера для обучения

Несмотря на усилия правительства США, направленные на ограничение доступа Китая к высокопроизводительному оборудованию для ИИ, в стране уже достаточно процессоров, чтобы построить самый мощный в мире кластер для обучения искусственного интеллекта. SemiAnalysis сообщает, что Huawei, вероятно, наиболее заваленная санкциями компания в IT-секторе, не только обходит их, используя посредников, но и производит значительное количество своих собственных процессоров Ascend 910 внутри страны.

Не секрет, что даже самые мощные ИИ-процессоры Nvidia, такие как H100 и H200, продолжают попадать в Китай через другие страны, включая Индию, Малайзию и Сингапур. Это позволяет китайским компаниям строить серверы или даже целые стойки на основе Hopper от Nvidia, хотя и по более высокой цене. Если эти компании не хотят нарушать закон, они также могут легально приобретать упрощенные версии DGX H20, которые Nvidia поставляет в Китай без ограничений.

SemiAnalysis прогнозирует, что Nvidia официально поставит в Китай 900 тысяч HGX H20 в этом году и более миллиона B20 в 2025 году. Точное количество нелегально "реэкспортированных" H100 и H200 неизвестно, но, по мнению аналитиков, их будет достаточно для местного рынка. Китайские компании, конечно, заинтересованы в большем количестве топовых ИИ-процессоров Nvidia, однако доступ к ним можно получить и через облачные сервисы.

Huawei, возможно, не особенно заинтересована в оборудовании Nvidia, так как компания использует свою собственную платформу Ascend 900 для ИИ. Изначально Ascend 910 производился TSMC (и, судя по всему, Huawei продолжила его выпуск через посредников), однако сейчас выпускается и Ascend 910B на базе 7-нм технологии N+2 производства SMIC, а также Ascend 910C на 6-нм техпроцессе N+3.

Как SMIC продолжает выпускать чипы на продвинутых технологиях два года спустя после введения санкций США? Судя по всему, ограничения можно обойти, поставляя оборудование на производства, не попавшие под санкции. Например, SMIC имеет два завода — один классифицирован как "традиционный", а другой — как "современный", ограниченный для импорта, но между ними есть связь, позволяющая перемещать пластины между заводами. Это создает условия, при которых завод, находящийся под ограничениями, может выпускать чипы для ИИ, такие как Kirin 9000S и Ascend 910B, с использованием инструментов, поступающих на "традиционный" завод.

Huawei объединила усилия со SMIC и CXMT в рамках масштабной государственной инициативы по созданию национальной производственной сети, способной выпускать все необходимое для цепочки поставок ИИ-оборудования — от продвинутых логических процессоров и HBM-памяти до высокотехнологичной упаковки и межсоединений на базе фотоники.

Huawei планирует потратить $7,3 млрд на закупку зарубежного оборудования в 2024 году, включая инструменты из США, Японии и Европы. С учетом закупок SMIC и CXMT Китай станет вторым в мире по объему инвестиций в оборудование для фабрик, уступая только тайваньской TSMC.

Этот масштаб инвестиций демонстрирует слабые стороны текущих экспортных ограничений США, которые базируются на списках компаний. Аналитики предполагают, что для усиления контроля следует пересмотреть правила, распространив их на оборудование с любым американским содержанием, а не только с порогом в 25%.

Однако против этого активно выступают поставщики оборудования из США, утверждающие, что такие ограничения вредят их бизнесу, и лоббируют смягчение правил. Однако, аналитики предупреждают, что ослабление контроля может подорвать лидерство США в технологиях и нанести ущерб национальной безопасности, так как обход санкций позволяет Китаю ускорить достижение технологической независимости в области ИИ и полупроводников.