Nvidia рассказала, как ИИ улучшит графические вычисления на видеокартах

Nvidia — безусловный лидер в области внедрения технологий искусственного интеллекта в пользовательские GPU, представила ряд инновационных решений, которые обещают революционизировать игровую индустрию и графическую точность в ближайшие годы.

Компания активно работает над интеграцией ИИ в графические вычисления, стремясь еще больше повысить производительность и качество изображения. Одним из примеров — это технология Nvidia ACE, демонстрирующая потенциал ИИ в вычислительных и корпоративных приложениях.

В современную эпоху графики ключевую роль играет способность архитектуры масштабировать нативные разрешения. Nvidia утверждает, что благодаря ИИ им удалось улучшить "7 из 8" пикселей, отображаемых пользователям, потенциально увеличивая разрешение в четыре раза (в некоторых случаях).

Компания также представила технологию Ray Reconstruction, которая изменила подход к обработке трассировки лучей. Эта технология использует несколько моделей ИИ для обработки динамичных сигналов, таких как движущиеся тени, источники света и объекты, обеспечивая значительно улучшенную производительность по сравнению с традиционными методами шумоподавления.

Nvidia работает над несколькими новыми подходами в области ИИ-графики:

• Нейронное сжатие текстур

• Модели нейронного отображения в реальном времени

• NeuralVDB

• Нейронное кэширование освещенности

Эти технологии позволяют достичь значительного сжатия данных, повышения производительности и улучшения качества изображения.

Нейронные модели внешнего вида (NAMs) используют ИИ для более реалистичного представления и рендеринга материалов. Эти модели обучены на визуальных характеристиках реальных материалов и могут создавать высокореалистичные изображения намного быстрее традиционных методов.

Nvidia считает, что многослойные перцептроны (Multi-Layer Perceptron) и ИИ в целом могут привести к значительным улучшениям в мире графики, включая сжатие данных, аппроксимацию сложных математических вычислений и кэширование сложных данных.

Компания также продемонстрировала пример будущего рендеринга с использованием ИИ, созданный с помощью OpenAI Sora. Этот пример показывает реалистичное моделирование движения транспортного средства по пересеченной местности, что дает представление о будущих приложениях ИИ в играх.

В целом, влияние ИИ на мир вычислений, особенно в области графики, трудно переоценить. Технологии, такие как Neural Appearance Models и Ray Reconstruction, приближают нас к графике нового поколения, о которой мы когда-то только мечтали.

Вероятно, через пару поколений подход к графике значительно изменится, в том числе благодаря ИИ-визуализации. По мере того, как улучшаются генеративные системы, а мощность железа растет, мы можем увидеть игры, которые рендерятся полностью с помощью генеративных моделей.