Роботостроитель соорудил механического аимбота, превосходящий большинство про-геймеров
Находчивый роботостроитель Камал Картер создал механического аимбота, использующий визуальное сканирование экрана и физически передвигающий мышь, а также кликающий на нее. Получилось настолько эффективно, что даже некоторые профессионалы Valorant уступают при использовании тренировочной программы.
Обычно аимботы — это программы, способные за доли секунды делать хэдшоты по высунувшимся врагам. Это давняя проблема, преследующая сетевые шутеры уже много лет, вынуждая разработчиков придумывать все новые средства идентификации и защиты от подобного вмешательства. Ситуацию не улучшает, что даже некоторые киберспортсмены время от времени используют аимботы.
Чтобы сделать робота-аимбота, Картер разработал шасси, способное двигаться во всех направлениях. Внутрь помещается беспроводная мышь. Вся структура получает инструкции от программы, которая анализирует захват картинки с камеры.
Тестирование аимбота проходило в тренировочной программе Aim Lab, предоставляющая объективные данные об эффективности стрельбы по разным целям в разной среде. Чтобы соорудить и заставить работать этот девайс, у Картера ушло два месяца.
Среднестатистический геймер может получить в Aim Lab от 40 до 50 тысяч очков, тогда как профессионалы набирают от 80 до 90 тысяч. Аимбот инженера получил 118 494 очков. Впрочем, это не самый высокий результат. У некоторых киберспортсменов результат еще выше. Нынешний рекорд на уровне 146 902 очков.
К сожалению один из моторов робота сломался, так что пока Картер отдал должное людям. Однако если продолжить развитие, то можно не сомневаться, что аимбот обойдет мешки с мясом.
- Ошибка перевода привела к недоразумению с USB-девайсами в Delta Force
- Для борьбы с читерами Delta Force запрещает странные девайсы и ПО — даже флешки под запретом
- Обновление Counter-Strike 2 наказало эксплоитеров на целый год
23 комментария
Вся власть роботам!
Ммм, очень скоро появятся турели-снайпера с аим 100%. Уже хочу заняться машинным обучением такой приблуды.
@Partofone, в орехе таких давно много, спасают способности и пики из укрытий.
@makame, Да я вообще-то про реальное устройство.
@Partofone, реальное сложнее. Тут он шарики на чёрном фоне стреляет, а в жизни изображения гораздо разнообразней.
Смотря на скорость и 118 494 очков, я не верю, что человек может набрать 146 902 очков. Там программа 100%.
@MerserEX, возможно машина выбирала не оптимальный путь.
Как я понял она выбирала ближайший шар после расстрела предыдущего. А человек может оценить ситуацию и выбрать шар немного дальше от расстрелянного, но намного ближе к следующему или чтобы оставшиеся были "в линию".
@MerserEX, 100%?)рекорд официально зарегистрирован и как-то не варится, что такой известный профи, который поставил рекорд использовал чит
@Kellen, так тогда будет еще дольше. Шары идут практически один за одним, практически один за одним, поэтому отхождение не сильно бы повлияло. Но такая скорость... и разница от 118 494 до 146 902 при такой скорости это очень много...
@souldja, я уже "100" новостей видел, как известных стримеров и мега крутых скиловых профи ловили на читах. Так что...
@MerserEX, слушай , есть сотня видео с результатом куда лучше этого робота и есть сотня видео, где видно мышку и можно проверить, что это не чит. Так что… Вообще не вижу ничего удивительного в этом
@souldja, При чем здесь "видно мышку"? Чуваков прям на соревнованиях палили, среди горы людей))
@MerserEX, так это не значит, что Киберспортсмены с хорошей реакцией миф
@MerserEX, как они чит ставить умудрялись?
@Varidas, Наверное в мышке. https://www.youtube.com/watch?v=bxGC2miHTVg&t=115s
На видео он пытается там что-то удалять, но как и откуда... я х/з.
@MerserEX, фигасе технологии)
@Varidas, Так мыши сейчас программируемые. Как пример https://www.youtube.com/watch?v=8uGRP4urzhA
ну так не интересно! ни какого азарта не будет, через пару лет появится читеры в шутерар ))))
@Neluyd, Просто появятся игры специально для роботов. И соревнования всякие, Олимпиады. Вот так незаметно и наступит то самое будущее.
@Ssauz, это может быть интересно кстати. Посмотри матчи нейросетей в СК2.
Одно дело яркие шарики захватывать на тёмном фоне, а другое хеды цветные в перспективе ловить на плоском разнообразном фоне.
@David_Gray, софтовый аимбот же как то с этим справляется?
@accn, ну софтовый аим не считывает картинку, а берет данные напрямую из игры, это разные вещи.
@TresbonBalance, наверняка есть софт который не внедряется в клиент игры, а работает как оверлей, анализируя картинку