Биопроцессоры на основе человеческих органоидов мозга теперь доступны в аренду за $500 в месяц

Компания FinalSpark — создатель Neuroplatform, начала предлагать платный удаленный доступ к своим биопроцессорам. В мае уже были новости о необычных процессорах на основе органоидов человеческого мозга, которые, как утверждается, обладают в миллион раз большей энергоэффективностью по сравнению с цифровыми процессорами. Теперь ученые и исследователи могут получить доступ к этой биокомпьютерной платформе, включающей четыре общих органоида, всего за $500 в месяц на пользователя (или бесплатно для некоторых проектов).

За эту плату пользователи получают возможность круглосуточно проводить биокомпьютерные исследования на полностью управляемой дистанционной нейроплатформе. Кроме того, пользователям предлагается:

• Интегрированная среда для исследований в области биокомпьютинга

• Реальное время нейростимуляции и считывания

• Программный интерфейс для Python

• Цифровой блокнот для документации и исследований

• Хранение и резервное копирование данных

• Техническая поддержка

Neuroplatform утверждает, что это первая в мире онлайн-платформа, предоставляющая доступ к биологическим нейронам как таковым, где органоиды способны к обучению и обработке данных с исключительной эффективностью.

FinalSpark надеется, что использование биопроцессоров, основанных на биологических нейронах, а не транзисторах, может существенно снизить огромное потребление энергии — особенно в области обучении крупных языковых моделей (LLM) или выполнении других ресурсоемких задач. Сегодня для обучения ИИ датацентры по всему миру потребляют энергии больше, чем многие страны.

Архитектура Neuroplatform включает в себя сочетание аппаратного обеспечения, программного обеспечения и биологии с использованием четырех массивов мультиэлектродов (MEA), которые содержат органоиды человеческого мозга в микрофлюидной системе жизнеобеспечения.

3D-тканевые массы соединены и стимулируются восемью электродами, а камеры мониторинга и настроенный программный стек позволяют исследователям вводить данные и считывать результаты работы процессора.

Будет интересно увидеть результаты использования этой платформы и её дальнейшее развитие.