Исследователи MIT создали ИИ с интуитивным пониманием законов физики
Обычно мы представляем себе ИИ в качестве инструмента, позволяющего автоматизировать специфические задачи. Однако новые достижения и разработки в этой области также способны помочь нам лучше понять не только нас самих, но и вселенную, в которой мы живем. По крайней мере, так считает команда исследователей из MIT, разработавшая новую модель искусственного интеллекта.
Система, названная ADEPT, подобно человеку понимает некоторые законы физики на интуитивном уровне. Она может смотреть на видео с объектом и прогнозировать его поведение на основе законов физики, при этом отмечая "удивление", когда объект пропадает или телепортируется. Команда разработчиков отметила, что их модель позволит исследователям создавать более умные ИИ, а также расширит понимание того, как новорожденные дети воспринимают мир.
ADEPT работает на основе двух ключевых модулей. Первый оценивает объект, определяя его форму, положение и ускорение. Особенность модуля в том, что он не углубляется в детали, а лишь делает приблизительный анализ геометрии, прежде чем переключиться на следующий шаг. Благодаря этому система способна прогнозировать движение различных объектов, а не только тех, на которых ее тренировали.
Второй модуль — это физическая система. Она похожа на те, которые используют разработчики игр для создания правдоподобной физики. Для этого модуль полагается на данные от графического блока и симулирует поведение объекта на основе законов физики. После получения нескольких прогнозов, ИИ сравнивает их со следующими кадрами из ролика. Если замечены отличия, то ИИ посылает сигнал. Чем он сильнее, тем выше уровень "удивления" у ИИ.
В будущем исследователи планируют изучить то, как маленькие дети видят мир, чтобы внедрить результаты в свою модель.
Иллюстрация: David Knapp
- Разработчик Warhammer 40K: Rogue Trader подтвердил использование ИИ для создания концептов следующего проекта
- Anthropic заявляет, что её новейший ИИ-бот превосходит Gemini и ChatGPT
- AMD работает над версией FSR на базе ИИ для конкуренции с DLSS и XeSS