ИИ Nvidia научился улучшать плохие фотографии
Команда исследователей Nvidia, Массачуссетского университета MIT и университета Аалто обнаружила способ исправления шумов на фотографиях при помощи ИИ, даже если он не видел "чистой" версии фотографии.
Ученые использовали технику глубокого обучения — один из типов машинного обучения, которая учит ИИ складывать изображения, текст или видео вместе. Поставленная задача на первый взгляд проста — убрать шумы. В отличие от привычных методов, где ИИ учат на основе того как не надо, и как надо, в данном случае ИИ способен воссоздавать "чистое" изображение, используя поврежденные данные или два "грязных" кадра.
ИИ был обучен при помощи искусственной нейросети, в которую загружали шумные изображения. В результате экспериментов выяснилось, что техника способна выдавать результат, который практически неотличим от метода восстановления при помощи "чистых" данных. Другими словами, ИИ не требуется знать, как выглядит нужное изображение в идеальных условиях. Главное, работает подход очень быстро — всего миллисекунды.
Практические области применения включают повышение качества снимков МРТ, избавление от шумов изображений со сцен преступлений, улучшение результатов сканирования и многие другие области.
- Foxconn подтвердила ограниченную доступность Nvidia Blackwell в этом году
- SpaceX запустит в космос защищенный от радиации ИИ-ускоритель Nvidia
- Nvidia обвиняют в нелегальном использовании видео с YouTube, Netflix и других платформ для обучения ИИ
17 комментария
Прогресс не может не радовать.
Скоро судный день.
Обожаю. Была мысль что можно выделить шум и с его помощью фильтровать изображения
@COOPOD, ты назвал людей шумом который надо почистить - 282, за тобой выехали
А потом все смеются когда в ментовских сериалах номера увеличивают до 4к изображения, все уже придумали до нвидиа
Это что за чертовщина то такая????? Срочно священников!!! Я сказал СРОЧНО!
Картинка с пандой... "Да! Наконец-то я смогу разглядеть, что нафоткал в 2005-ом на свой мобильник." Серьёзно, впечатляющие результаты.
Такими темпами скоро станет реальностью та фантастическая технология из фильмов, когда из трёх с половиной пикселей делают картинку с разрешением 4к
@hazestalker, все мы знаем кто скоро придет из будущего)))
@Krabot, не сможешь. Данный алгоритм работает только на шуме, созданном искусственно. Да, это конкурентная искусственная сеть, но проблема данного подхода в том, что она является демкой, узконаправленная и подстроенная под шум определенного типа.
@dimauxus,
Why I Don't Watch CSI
@makame, ну а что мешает обучить такую нейросеть нескольким видам шумов?, их же не бесконечное множество.
@SkyFox,околобесконечное. потому что шум случайный и к тому же целей очень много разных, для разной целевой картинки нужен разный подход. например текст,силуэты людей,срезы мрт - каждый случай имеет разные допущения в том, что нейросеть может "дорисовать". эта технология будет работать до определенного предела, все таки из ниоткуда утраченные данные брать нельзя
Ну вот и все, скоро я останусь без работы...
типа из двух грязных кострюль выходи одна чистая коала )
ну в общем молодцы, это многим облегчит и буквально украсит жизнь.
Интересно сможет он убирать печать шатерстока с изображений. Или доводить рендер сцены, если тот завис на 90%.
@SkyFox, в жизни? бесконечное
копирайты стирать будут)