Этот ходячий робот выглядит пьяным
Подобно людям, роботам требуется обучаться на ошибках и неудачах. Когда мы видим, как робо-псов и Atlas толкают и опрокидывают на землю, это вызывает у некоторых из нас неприятные ощущения. Однако подобные тесты с роботами являются необходимыми, если инженеры хотят научить машины двигаться самостоятельно и удерживать баланс. Хороший пример такого обучения можно увидеть в случае с роботом MARLO.
MARLO — робот, созданный командой инженеров в Университете Мичигана, специально для того, чтобы научиться двигаться по неровной местности. Но не ползком или перекатами, а на своих двух ногах.
В течение всего лета команда инженеров будет продолжать работу над алгоритмами передвижения, чтобы после попробовать пройти тест вновь.
Инженеры создают алгоритм движения так, чтобы он был достаточно широким, для применения в будущих роботах, а не только специфический для MARLO. В случае достижения успехов, программу можно будет применять в различных гуманоидных роботах, а также протезах для людей.
- Microsoft разрабатывает ИИ-робота для разборки и переработки жестких дисков
- Tesla нанимает людей для тренировки гуманоидных роботов Optimus
- Boston Dynamics показала, как ее робот делает отжимания