Система распознания лиц Facebook почти достигла уровня человека
Facebook работает над своей системой распознания лиц для автоматического выделения их на фотографиях уже несколько лет, и согласно новым данным, сейчас они достигли уровня сопоставимого с тем, как человек распознает лица... а в некоторых случаях даже превосходит.
Собственная команда разработчиков и исследователей работала над проектом DeepFace – технологией нового поколения, которая автоматически создает трехмерные карты лиц, превращает их в плоские изображения, применяет фильтры, что позволяет выделить особенности строения лица.
Во время последних тестов, системе задавали вопрос предлагая два изображения людей – являются ли они одним человеком или разными, DeepFace успешно выдавала ответ в 97.25% случаев. Когда человек выполнял тот же тест, он достиг отметки 97.5%. Утверждается, что система использовала 120 миллионов параметров для идентификации лиц, а также обращалась к набору из 4.4 миллионов отмеченных фотографий 4030 людей в социальной сети.
Данная технология пока не готова к полноценному запуску на Facebook, однако это должно случиться рано или поздно.
- Аналитик: Microsoft хочет выиграть войну за игры, а не битву за консоль
- Ракета Falcon 9 компании SpaceX установил новый рекорд, совершив 301 полет в общем зачете и 19-ю личную посадку
- Исследователи научились взламывать беспроводные зарядки, чтобы поджаривать смартфоны и нагревать ближайшие предметы до 280°C
